01
垂直 AI 创业公司
在某个 AI 领域深耕 3–8 年，有自己的模型、技术、场景和产品。例如：商汤、旷视、第四范式
KKAI 应用开发 · 第四期
第四期 · 开班第一课
先认识我，
再看清这个行业
这一课只讲三件事：我是谁、这个行业现在什么样、接下来你怎么学。
我是在职程序员，白天在一线做 AI 应用落地，晚上带你；我教的是这个月还在用的技术，带你的也是我本人。
7 年程序员
3 个月系统课
5 个实战项目
本人带你到入职
开班第一课 · 今天讲什么
8 个部分
- 01我是谁在职程序员 / 一线技术
- 02行业与岗位6 类公司 / 4 类行业 / 薪资
- 03怎么选方向场景价值 × 研发投入
- 04课程大纲8 章 / 5 个项目
- 05怎么带你录播 + 项目 + 1v1
- 06就业与记录就业结果 / 真实记录
- 07适合谁适合 / 不适合
- 08常见问题你可能想问的
在职程序员 · 一线技术 · 本人带
01 / 我是谁
先说一点，我不是机构，我是在职程序员，还在写代码，带带人
7 年，从前端、后端，做到模型训练和 AI 应用开发；现在在一线做 AI 应用落地。白天在公司写代码，晚上和周末带你——我教的是这个月还在用的技术。
“我不是全职讲师。我白天还在改 bug，晚上给你录课；我教的是行业还在用的东西，不是三年前的 PPT，也不是自嗨的技术，纯干货。”
我转过行，知道哪里最难
我踩过坑，知道哪些路是弯的
我带过人，知道怎么把你带到能面试
网易云课堂入驻讲师
前前后后带了200+学员，0差评。下面是后台数据和学员评价。
“老师讲的非常清晰流畅。”
“已成功上岸，感谢 k 哥！课程很好很细，内容比较新。”
“确实有点实力。”
02 / 行业与岗位
AI 应用开发，
能去什么样的公司
不是只有大模型公司。下面 6 类公司都在招 AI 相关岗位，只是方向和看重的东西不一样。
02
LLM 原生新公司
成立 3 年内，靠 LLM / Diffusion 快速发展，产品还在快速试错。
03
传统企业 AI 化
在行业里经营多年，开始把 GenAI 接进自己的业务和系统。
04
基座大模型公司
大厂和“六小虎”，做基座模型、训练和推理优化。例如：阿里、字节、百度、智谱、月之暗面
05
云与算力服务
阿里云、火山引擎、AutoDL 等，提供云、GPU 和模型服务。
06
一人公司 / 小团队
一个人或几个人，用 AI 做产品、接项目、做服务。例如：独立开发者、AI 工具小团队
先说清楚：这门课主要对应 1、2、3、5、6 类公司的应用开发岗位。第 4 类基座大模型公司的研究/训练岗，需要论文、算法和大规模训练经验，不在课程承诺范围内。
卡片和下方行业里的公司名称仅为举例，不代表合作、内推或招聘承诺。
卡片和下方行业里的公司名称仅为举例，不代表合作、内推或招聘承诺。
这些岗位现在开多少钱
北京、杭州、上海、深圳、广州的招聘截图，按应届生 / 1–3 年 / 3–5 年分三类。截图来自 Boss 直聘，薪资会随公司、方向和时间变化，仅作参考；具体可以按城市去 Boss 搜「AI 应用开发」「Agent」。
应届生
深圳 / 广州 / 北京 · 校招 & 应届
1–3 年
北京 / 杭州
3–5 年
上海 / 北京
别只看上限：应届、1–3 年、3–5 年三档都有高有低；差别在城市、公司、方向和你能不能把项目讲清楚。手机上左右滑动看更多，点击任意一张看大图。去 Boss 搜一下 →
这些公司分布在哪些行业
行业不重要，场景才重要。同一套 AI 应用能力，可以落在四类行业里。
2C 消费
要流量、要成交、要复购、要降本
金融、零售、餐饮、教育、旅游、家居、宠物…… 常见场景：营销文案/图片、数字人视频、客服话术、票据处理。
例如：招商银行、海底捞、新东方
生产制造
稳定生产、提高效率、降低成本
食品、机械、设备、化工、能源、物流…… 常见场景：生产计划、采购计划、自动报价、办公文件处理。
例如：海尔、美的、比亚迪
2B 服务
升级产品、提升竞争力、降低服务成本
信息技术、咨询、法律、金融、营销、人力、企业培训…… 常见场景：文案/报告、知识库、数据整理、Agent 工作流。
例如：用友、金蝶、埃森哲
公共与基础设施
优化资源配置、提高效率、加快响应、增强安全
电信、电力、石油、银行、交通、政务、医疗、公立学校…… 常见场景：公文撰写、会议纪要、材料整理、审核审批。
例如：国家电网、中国移动、工商银行
03 / 怎么选方向
不是所有 AI 场景，
都值得做
开班第一课里，我会先教你判断：这个场景价值多大、要投入多少。选错了，学得越深越亏。
横轴：研发投入（低 → 高） 纵轴：场景价值（低 → 高）
低投入 · 高价值
性价比区 ✅
垂直工具、企业知识库、在线客服、审核审批、数据报表。先用小投入验证价值。
高投入 · 高价值
主战场 ✅
Agent、生产质检、AI 视频、专家数字分身。需要团队和周期，但天花板高。
低投入 · 低价值
练手区
营销文案、图片生成、表格处理、票据识别、会议纪要。适合练手，不适合当长期方向。
高投入 · 低价值
避坑区 ❌
自研数字人、3D 模型生成、大平台建设、经营分析。投入大、回报慢，初入行别碰。
课程怎么用这张图：先在小场景里跑通闭环，再进 5 个实战项目+3个老项目（公司现有），最后学会判断哪些需求不该接、哪些项目该收着做。
5 个项目分别对应：企业知识库（RAG + Agentic RAG）、智能客服/多智能体（Agent）、Text-to-SQL Copilot、三元骨架模型（微调）、企业级系统重构（AI 编程）。它们不是 5 个 demo，是 5 种做项目的思路。
一个现实参照：低投入场景，3 人团队约 3 周能出第一版；高价值场景，6–8 人团队通常要 2–3 个月。课程里，你会先体验“快速出活”，再体验“把项目做完整”。
04 / 课程大纲
8 章，约 3 个月，
从第一个网页
到 Agent 上线
不是一上来就啃论文和框架：先让你用 AI 写出第一个网页，再做企业知识库和 Agent，最后把微调、部署、高并发走一遍——由浅入深，每一阶段都有能拿出来的东西。
第四期大纲 · 已定稿
8 章 / 约 3 个月 / 5 个实战项目+3个老项目（公司现有）。下面三个阶段点开看细节，完整大纲图可点击查看。
第一阶段 · 先上手 第 1–2 章：先写出第一个网页
01认知
大模型的认知
大模型基础、能力边界、幻觉与行业落地；提示工程怎么写、怎么优化、常见反模式。
02开发
VibeCoding 人机协同开发
用 AI 写代码、处理代码、设计企业级网站；作业：写一个自己的前端网页。
第二阶段 · 做系统 第 3–5 章：从企业知识库到 Agent
03RAG
LangChain + RAG 检索增强系统
文档加载/切分/嵌入、Milvus 检索、RAG 评估（Golden Set、RAGAS、Bad Case）；实战：企业知识库。
04Agentic RAG
LangGraph + Agentic RAG
状态、节点、边、上下文工程、查询改写、多源信息、动态决策；实战：企业知识库升级版。
05Agent
Agent：工具、规划与多智能体
Function Calling、MCP、A2A、规划、工具、评估；实战：智能客服、多智能体、Text-to-SQL Copilot。
第三阶段 · 工程化 第 6–8 章：能上线，才叫真的会
06AI 编程
AI 编程的最新方法与实战
主流 AI 编程方法、企业级系统重构、迁移/修复/部署；以及怎么成为架构师、怎么适应 AI 时代。
07微调
微调与训练
高质量数据集、数据清洗、微调与训练；项目实战：三元骨架模型。
08部署
部署与高并发
CPU/GPU 与框架选型、Ollama/vLLM/SGLang、并发与性能监测；让项目真正跑起来。
5 个实战项目+3个老项目（公司现有）：企业知识库、智能客服/多智能体、Text-to-SQL Copilot、三元骨架模型、企业级系统重构。多个章节配实战、作业和测试题，不是听完就算。
8 章 / 约 3 个月；具体节奏以开课通知为准。
05 / 怎么带你
课不是买完就结束
学、练、问、改、面、陪，六件事我都管。你把我当师傅，我把你当徒弟。
01
学
8 章 · 约 3 个月
按企业实际工作流排，不要求你先学三个月 Python。录播可回看，按自己的节奏学。
- 每周有任务，不是刷完就算
- 课程内容是这个月还在用的
02
练
5 个实战项目+3个老项目（公司现有）
不是网上烂大街的 demo。项目来自企业真实场景，代码与数据脱敏重制。
- 从数据到部署完整做一遍
- 能写进简历、能在面试里讲
03
问
答疑 + 每周检查
消息随时发，看到就回；晚上 19:00–24:00 可以电话/远程；24:00 后第二天回。
- 每周学习笔记检查
- 卡住了有人答，不让你自己憋着
04
改 · 面 · 陪
简历 / 模拟面试 / 求职陪跑
简历一份一份改，模拟面试一场一场做；求职陪跑至首次入职，最长 6 个月，试用期再支持 3 个月。
- 面试复盘，一次拆出十几个问题
- 陪你走到入职
求职陪跑至首次入职，最长 6 个月；试用期支持 3 个月。不承诺包就业/包薪资。
06 / 就业结果
你不是一个人在努力，
我会服务你到入职。
“kk这家拿下！我上周面了三家，这一家我是最不抱希望的。”
服务到首次入职为止，最长 6 个月
试用期支持 3 个月，有问题继续问
背景：部分学员 Offer 文件夹
真实记录 · 只是部分
不是精修案例，
是原样截图
学员聊天与就业截图已获授权并打码。这里只是部分截图；按类别整理在下面，点击任意一张可看大图。
简历与面试辅导 8
简历修改、模拟面试、面试复盘。
每周笔记检查 8
每周学习笔记和检查记录。
入职与试用期支持 12
学员入职、Offer 和试用期答疑。
以上只是部分截图。实际带过的学员更多，答疑、简历、模拟面试、入职的记录还有很多，就不一一放了。
07 / 适合谁
先说适合谁，再说不适合谁
不合适我会直说，不用勉强。
适合谁
- 想找 AI 应用开发工作零基础的朋友
- 想转方向的前后端测试等程序员朋友
- 每天能拿出 1–2 小时，坚持学完
- 愿意动手，愿意被指出问题
不适合谁
- 三天打鱼两天晒网的
- 想花钱买“包就业”承诺的
- 只想收藏课程、不想动手的
08 / 常见问题
你可能想问的
零基础能跟上吗？
能，但零基础不等于零投入。每天 1–2 小时，不能少。基础差别不在起点，在能不能坚持。
课程具体怎么安排？
8 章，约 3 个月。从大模型认知、VibeCoding、LangChain/RAG、LangGraph/Agentic RAG、Agent、AI 编程、微调，到部署与高并发；每天 1–2 小时，周末 3–4 小时。
学多久能学完？
按每天 2 小时算，大概 2–3 个月。每天 1 小时就往后顺延，每天 3–4 小时会快一些；8 章 + 5 个实战项目+3个老项目（公司现有），具体按你的学习时长算。
5 个项目是真实的吗？剩下的3个又是什么
是真实业务场景脱敏重制的，不是网上抄的 demo。5 个项目分别对应企业知识库、多智能体、Text-to-SQL Copilot、三元骨架模型、企业级系统重构；代码和数据做了脱敏，但业务逻辑、架构和约束是真实的，能拿到面试里讲。另外3个是模拟到了公司后拉下来代码去熟悉的阶段，这样做的目的是把问题提前暴露在学习阶段。
学完能投什么岗位？
主要是 AI 应用开发、大模型应用开发、AI 解决方案这类岗位。算法研究、模型训练岗不在承诺范围内，那需要另外的积累。
和网上课程 / 机构课有什么区别？
免费教程教你知识点，机构课卖你体系；我给你的是企业在用的技术 + 脱敏项目 + 我本人的时间和经验，经验是非常宝贵的。你卡住了有人答，简历有人改，面试有人陪练。
服务期多久？找不到工作怎么办？
求职陪跑至首次入职，最长 6 个月；试用期支持 3 个月。不承诺包就业，市面上说真话的人很少。包就业包薪资都是机构的噱头，别被文字游戏蒙蔽双眼，最终看你的基础和面试表现，好好学跟着我的节奏走，基本没啥问题。我能保证的是：项目、简历、模拟面试、复盘，以及你卡住时我还在。
看完有想了解的，微信回我。